ナンバーズ3は数学的に予測できますか？

厳密な当選予測は不可能ですが、6929回分のデータを統計解析することで出現頻度の偏りやトレンドを可視化できます。N3 LABではマルコフ連鎖・RSI・ボリンジャーバンドなどの手法を用いて確率的アプローチを提供しています。

マルコフ連鎖とはどういう手法ですか？

「直前の状態だけで次の状態の確率が決まる」という数学モデルです。N3 LABでは前回の当選番号から次回の各桁に何が出やすいかを遷移確率行列で計算しています。

ボリンジャーバンドやRSIを宝くじに使うとどうなりますか？

FXや株で使われるテクニカル指標を数字の「出現頻度」に適用します。RSIが30以下の数字は出現頻度が低下しており、反転（出始め）の可能性を統計的に示します。当選を保証するものではありませんが、傾向の可視化に役立ちます。

📊 今の状況を見る

第1回（1994年）から最新回までの全当選番号を集計しました。
「完全にランダムなら、0〜9の各数字は同じ回数だけ出るはず」 ——その前提と実際のデータを比較します。

総抽選回数

—

これだけのデータを分析しています

3桁ピッタリ一致の種類数

—

全1000通りのうち、実際に出た種類数

最も多く出た番号

—

同番号が再び出るまでの平均

—

回ごと（理論値は約 7.0 回）

最長の「お休み」間隔

—

回（この間ずっと出なかった番号がある）

百の位 — 各数字の出現回数

色が濃いほど多く出ています。下の ±% は期待値からの差です。

十の位 — 各数字の出現回数

色が濃いほど多く出ています。下の ±% は期待値からの差です。

一の位 — 各数字の出現回数

色が濃いほど多く出ています。下の ±% は期待値からの差です。

棒グラフ比較 — 実際の出現回数 vs 理論上の期待値

点線が「完全ランダムなら出るはずの回数」。 オレンジの棒は特に偏りが大きいものです。

理論期待値 = — 回　|　カイ2乗値（偏りの指標） = — ※ 16.92 を超えると「偏りあり」と判定

🏆 3桁ピッタリ最多出現 TOP30

まったく同じ番号が何回出たかのランキングです。理論上はどの番号も同じ確率（1/1000）のはず。

順位	番号	出現回数	割合

🃏 数字の組み合わせ最多 TOP30（順不同）

例：「123」「312」「231」はすべて同じ組み合わせとして数えます。組み合わせは全部で 220 通りあります。

順位	組み合わせ	出現回数	割合

⏱ 同じ番号が再び出るまでの間隔 — 実測 vs 理論値

完全ランダムなら再出現間隔は「幾何分布」に従います（オレンジの線）。青い棒が実測値で、線から大きくずれているほど「ランダムではない」証拠です。

🔍 過去を調べる

回号（第〇〇回）・日付・番号で絞り込めます。複数の条件は「すべてを満たす（AND）」で検索します。

回号 ↕	抽選日 ↕	当選番号	この番号の出現履歴

🔗 次に出やすい数字

「今回〇が出たら、次回は何が出やすいか？」を過去のデータから計算しました。
これを「マルコフ連鎖」といいます。縦＝今回の数字、横＝次回の数字、値は確率（%）。完全ランダムなら全マスが 10.0% になるはずです。

遷移確率マトリクス（色が濃い＝遷移しやすい）

太字のセルは特に遷移しやすい組み合わせです。 10.0% から大きくずれているマスほど「偏り」があります。

積み上げ棒グラフ — 次に出た数字の割合

各色が「次に出た数字」を表します。棒が均等に見えるほどランダムです。

🌊 ランダムさの変化

エントロピーとは「どれだけバラバラか」を数値で表したものです（単位：bit）。
高いほど「よくランダム」、低いほど「偏りが強い」時期です。理論最大値は約 9.97 bit。

全期間の平均エントロピー

—

bit（理論最大 9.97 bit）

最も偏っていた時期

—

bit（— 回付近）

最もランダムだった時期

—

bit（— 回付近）

エントロピーの時系列グラフ（窓幅 200 回）

グラフが下がっている区間ほど、その時期は偏りが大きかったといえます。理論値（赤い点線）と比べてどれだけ下がっているかに注目してください。

〰️ 過去との連動

「〇〇回前の数字と今回の数字は関係があるか？」を調べます（自己相関分析）。
赤い点線（信頼区間）を超えたバーは、「偶然とは言えない関係がある」と統計的に判断されます。

最も強い相関の大きさ

—

lag —

有意な相関が検出されたラグ数

—

/ 60 ラグ中（赤線を超えたもの）

95% 信頼区間の幅

—

これを超えると「関係あり」と判断

自己相関グラフ（ラグ 1〜60）

オレンジのバーは赤い信頼区間を超えており、偶然では説明しにくい相関がある可能性があります。

📐 偏りの証明

カイ2乗検定（χ²検定）は「実際の観測値が、理論上の期待値と比べてどれだけ違うか」を数学的に検証する手法です。
16.92 を超えると「偶然ではない偏りがある（95% の確信）」と判定されます。

百の位 χ² 値

—

十の位 χ² 値

—

一の位 χ² 値

—

移動窓カイ2乗とは？
200回ずつのブロックに分けて χ² を計算し、時系列で並べたものです。グラフの山が高い区間＝その時期に偏りが強かったことを示します。「抽選機の特性が変わった時期」を推測する手がかりになります。

移動窓カイ2乗（百の位・窓幅 200 回）— 偏りの変化を追う

🔮 次回を予測する

マルコフ連鎖（「前回の結果から次を推測」）を使い、購入計画を立てます。
⚠ 統計的な傾向の可視化です。当選を保証するものではありません。

📥 最新の当選結果を追加（任意）

まだ登録されていない最新回の結果を手入力できます。追加すると「最新回を自動入力」に反映されます。

回号

抽選日

当選番号（3桁）

STEP 1　前回の当選番号を入力

入力した番号の「次回」に何が出やすいかを各桁ごとに計算します。

前回の当選番号（3桁）

🧠 予測アルゴリズム

どの手法でお勧め番号を計算するか選べます。 「最新当選を追加」すると、ベイズが効いてきます。

STEP 2　購入設定

💴 購入金額

1口 = 200円

円 10口

🎯 購入タイプ

当選条件と賞金が変わります

ストレート順列

3桁の順番まで完全一致
例：「123」→「123」のみ当選
確率 1/1,000

ボックス組み合わせ

3桁の組み合わせが一致（順番は問わない）
例：「123」→「132」「312」等も当選
確率 1/167〜1/333

セット順列＋組合せ

100円分がストレート＋100円分がボックス
どちらかが当たれば賞金あり

百の位 — 次回の出やすさ

■ オレンジ = 特に出やすい

十の位 — 次回の出やすさ

■ オレンジ = 特に出やすい

一の位 — 次回の出やすさ

■ オレンジ = 特に出やすい

📉 数字のトレンド

FXや株のテクニカル分析手法（移動平均・ボリンジャーバンド・RSI）を
各数字（0〜9）の出現頻度に適用します。
⚠ 統計的な傾向の可視化です。当選を保証するものではありません。

🎯 今狙い目の数字ランキング

RSIが低い（出なさすぎ）＋短期MAが長期MAを上回る（出始め）数字を上位に表示します。
行をクリックするとその数字の詳細チャートを表示します。

順位	桁	数字	RSI 70↑出すぎ 30↓狙い目	MA乖離＋上昇 −下降	ボリバン位置（σ）	総合スコア高いほど狙い目

📊 全数字（0〜9）の出現頻度推移

どの数字が「ホット」でどの数字が「コールド」か一目でわかります。
上の表の行をクリックすると詳細が確認できます。

🔍 個別数字の詳細分析

数字を選択：

📈 出現頻度チャート（MA・ボリンジャー）

青帯：ボリンジャーバンド（±2σ）　 オレンジ：長期MA　 ティール：短期MA　 ピンク点線：理論期待値

⚡ RSI（相対力指数）

30以下 = 出なさすぎ（狙い目）　 70以上 = 出すぎ（過熱）　中央50付近 = 中立

📖 この分析について
FXや株のチャート分析をNUMBERS3に転用した独自アプローチです。「数字が出る/出ない」をFXの「価格の上下」に見立てて、トレンドを可視化します。
移動平均（MA）：直近N回の出現頻度の平均。短期MAが長期MAを上回ると「出始めサイン」。
ボリンジャーバンド：平均±2σの帯。バンドの下限近くは「出なさすぎ」で反転を期待。
RSI：「出た/出なかった」の強さを0〜100で表す。30以下なら底圏の可能性。

📋 トレンド予想購入リスト

RSI・移動平均・ボリンジャーバンドのトレンドスコアを3桁の組み合わせに変換します。
緑数字：RSI30以下（狙い目）　赤数字：RSI70以上（出すぎ）

予算

円 10口

ストレート完全一致ボックス順不同セット半々

口目	番号	トレンドスコア	百の位 RSI	十の位 RSI	一の位 RSI